Nom du projet : Analyse de données physiologiques et évaluation de la gravité d’un traumatisme lors d’accidents de la route
Type de projet : Stages
Résumé descriptif :
Dans la chaîne des soins depuis les premiers secours délivrés sur place auprès d’une victime d’accident de la route jusqu’à la prise en charge chirurgicale dans un « trauma center », l’objectif est de gagner du temps (temps précieux pour le devenir de la victime). Comment informer au mieux les acteurs de la chaîne des secours pour anticiper certaines décisions de prise en charge et gagner du temps ? Parmi les technologies pour alerter automatiquement les services de secours (E-call, Roawds, iHeero…) aucune ne propose d’informations sur la sévérité de l’accident et en particulier sur le type de blessures potentiellement subies par les victimes. Le projet (iSafe-VH) vise à collecter de nouvelles données centrées sur l’état physiologique de la victime permettant de compléter et d’améliorer la fiabilité du score de sévérité de blessure obtenu par l’intermédiaire des méthodes d’analyse de données et de deep learning.
L’idée consiste à utiliser les technologies de bracelets connectés pour quantifier, analyser et communiquer en temps réel un certain nombre de données physiologiques sur une victime d’accident de la route. Le bracelet serait posé sur chaque victime par les secours dès leur arrivée sur le site de l’accident afin d’effectuer en autonomie les mesures de paramètres vitaux en parallèle des autres actions clés. Des compétences en mathématiques appliquées, en informatique (optimisation) et en géomatique seront utiles pour agréger les connaissances produites sur un score prévisionnel de blessure, sur la localisation de l’accident, ou le maillage des secours.
Dans ce contexte, ce stage de Master vise dans un premier temps à mettre en œuvre des techniques de traitement de données multi-capteurs pour exploiter les informations collectées sur les victimes (en phase de développement, sur volontaires sains simulant des situations d’accident puis sur cas réel en lien avec les partenaires). L’objectif est de constituer une base de données physiologiques des victimes d’accident dès la prise en charge d’une victime. Ainsi, une quantité représentative de bracelets connectés sera déployée pour se doter d’une base de connaissance de l’évolution de constantes physiologiques dès les soins pré-hospitaliers pour une victime d’un accident de la circulation.
Dans un deuxième temps, un index de sévérité estimé à partir de ces données physiologiques (et éventuellement de leur évolution) sera proposé.
Objectifs du stage :
- Analyse initiale des capteurs utilisés et déployés ; prise en main de la partie expérimentale ;
- Collecte de données sur plusieurs cas (simulés ou réels), aves analyse des besoins et de faisabilité en lien avec les utilisateurs finaux (premiers secours) ;
- Rassembler l’état de l’art des techniques d’analyse de données et de constitution d’une base de connaissance compatible avec le contexte ;
- Réaliser une démonstration/preuve de faisabilité sur une campagne de données collectées.
Partenaires : I-Safe-VH : La Délégation à la Sécurité Routière (DSR), L’Ecole nationale supérieure des officiers de sapeurs-pompiers (ENSOSP), Le Laboratoire de Biomécanique Appliquée (LBA) de l’Université Gustave Eiffel et le Laboratoire ESYCOM, ESIEE, Université Gustave Eiffel.
Nom de(s) encadrant(s) : Pierre-Jean Arnoux, Michel Behr et Salah Boussen (LBA) ; Gaelle Lissorgues (ESYCOM)
Nom de(s) étudiant(s) : Pierre Jeannot (ESIEE Paris)
Dates de début et de fin du projet : 28 mars 2022 - 16 septembre 2022
Durée : 6 mois