DISCRET – Démonstrateur d’Identification de Situations Critiques via la Remontée de données multisources pour l’alerte en Temps réel

DISCRET – Démonstrateur d’Identification de Situations Critiques via la Remontée de données multisources pour l’alerte en Temps réel

Le projet DISCRET vise à démontrer qu’il est possible de détecter, en temps réel, des situations atypiques ou critiques, au travers de l’analyse des données d’un opérateur de téléphonie mobile (Orange), enrichies par des informations extraites du réseau social Twitter et à proposer un premier prototype de système d’avertissement destiné aux services de gestion de […]

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PICS – Prévision immédiate intégrée des Impacts des Crues Soudaines

La prévision des crues soudaines à courte échéance (0-6h) s’avère essentielle pour permettre aux différents gestionnaires de faire face aux effets dévastateurs de ces crues. Pour mieux répondre à ce besoin, le projet PICS vise à construire et évaluer des chaines intégrées de prévision immédiate des impacts des crues soudaines, permettant de couvrir le nombre […]

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