Amélioration, extension et validation d’un algorithme de traitement du signal issus d’accéléromètres embarqués en cas d’accident de la route

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Nom du projet : Amélioration, extension et validation d’un algorithme de traitement du signal issus d’accéléromètres embarqués en cas d’accident de la route

Type de projet : Stages

Résumé descriptif :

A l’horizon 2022, les nouveaux véhicules devront obligatoirement être équipés d’un Enregistreur de Données de la Route (EDR, ou « Event Data Recorder ») de type boitier de crash ou « boîte noire ». Ces EDR permettront d’enregistrer des données du véhicule quelques secondes avant un choc : vitesses, accélérations, angle volant… L’objectif du projet iSafe – Virtual Human, au sein duquel se déroulera le stage, est d’exploiter ces données afin de fournir aux équipes de secours un bilan lésionnel virtuel des victimes d’accidents de la route pour optimiser leur prise en charge. Une première étude a permis de déterminer une implantation optimale des accéléromètres dans le véhicule afin d’estimer au mieux les décélérations subies par les occupants lors d’un choc. De plus, une première version d’un traitement à appliquer aux signaux issus de ces accéléromètres a été conçue. Ces travaux ont, cependant, été menés en exploitant des données obtenues grâce à des reconstructions d’accidents par la méthode des éléments finis, et non des accéléromètres physiques. Une validation sur des signaux réels est donc nécessaire, ce qui constituera le premier objectif du stage. Ce travail s’appuiera sur des données déjà enregistrées par des boîtiers implantés dans des véhicules :

  1. En condition de conduite naturelle « normale » ;
  2. Ayant eu des sollicitations dynamiques du véhicule importantes dues à la réalisation d’une manœuvre d’urgence : freinage brutal, évitement… ;
  3. Ayant subi un impact léger à vitesse faible (5km/h) ;
  4. Soumis à un crash-test.

En second lieu, l’algorithme développé précédemment n’a pour l’instant été testé que dans le cas d’un choc latéral contre un arbre. Il s’agira donc de tester et éventuellement étendre son applicabilité à d’autres types de chocs : frontaux, oblique, latéraux avec un autre véhicule…

Cet algorithme a, enfin, montré des limites en ce qui concerne les accidents à haute vitesse. Des améliorations devront donc y être apportées pour en élargir le champ d’application. L’objectif final du stage consistera donc à fournir une méthode d’analyse validée pour estimer les décélérations subies par les occupants en cas d’accident de la route à partir des données issues des EDR.

Nom de(s) encadrant(s) : Claire BRUNA-ROSSO (LBA/UGE Aix-Marseille) ; Thierry SERRE (LBA/ UGE Aix-Marseille)

Nom de(s) étudiant(s) : Fabien DUPUIS (Ecole Centrale de Lyon)

Dates de début et de fin du projet : 1 mai 2021 - 31 juillet 2021

Durée : 3 mois